IA EMBARQUÉE

Data & Analytics — IA

Nettoie, analyse et visualise des données avec l'IA. Crée des dashboards et des analyses prédictives pour la prise de décision.

⏱ Durée : 12 semaines 📊 6-8 heures/semaine 🎯 Data Analyst, Business Analyst
Générer une proforma Voir tous les parcours

À qui s'adresse ce parcours

Analysts débutants

Tu manipules des données sur Excel mais tu n'arrives pas à produire des insights exploitables. Ce parcours te forme à l'analyse data avec Python, SQL et l'IA.

Business Analysts

Tu produis des rapports métier sans automatisation. Tu veux créer des dashboards dynamiques et des analyses prédictives. Ce parcours te donne les outils.

Contrôleurs de gestion

Tu passes trop de temps à nettoyer et consolider des données. Tu veux automatiser ton reporting. Ce parcours optimise ton workflow data.

Managers métier

Tu prends des décisions sans data fiable. Tu veux piloter avec des KPI temps réel et des prévisions data-driven. Ce parcours te rend data-driven.

Ce que tu sauras faire à la fin

  • Nettoyer et préparer des données issues de sources multiples
  • Analyser des données avec Python, SQL et Excel avancé
  • Créer des visualisations et dashboards avec Power BI ou Tableau
  • Construire des modèles prédictifs simples (régression, clustering)
  • Automatiser les analyses répétitives avec l'IA
  • Communiquer des insights data à des non-spécialistes
  • Identifier les KPI pertinents et suivre la performance
  • Utiliser l'IA pour générer des analyses en langage naturel

Programme détaillé (8 modules)

Chaque module combine 40% d'apports structurés et 60% de pratique sur des projets fil rouge inspirés de cas africains.

Module 1 : Fondamentaux de la data analytics

Statistiques descriptives, types de données, KPI métier, introduction à SQL et Python.

Module 2 : Limites de l'analyse manuelle

Données sales, analyses lentes, erreurs humaines, manque de scalabilité.

Module 3 : Outils modernes de data analytics

Python (Pandas, NumPy), SQL, Power BI, Tableau, Google Data Studio, Excel avancé.

Module 4 : IA embarquée dans la data

Nettoyage automatisé, détection d'outliers, analyses prédictives, génération d'insights en langage naturel.

Module 5 : Mise en œuvre opérationnelle

Prompts IA pour nettoyer des datasets, générer des analyses, créer des visualisations, automatiser le reporting.

Module 6 : Conduite du changement data

Former les équipes, instaurer une culture data-driven, mesurer l'adoption des dashboards.

Module 7 : Certifications data analytics

Préparer Google Data Analytics, Microsoft Power BI, Tableau Desktop Specialist.

Module 8 : Livrables & KPI data

Dashboards, rapports automatisés, modèles prédictifs. KPI : gain de temps 70%, précision analyses +50%, adoption dashboards 80%.

Livrables professionnels finaux

  • Dashboard interactif Power BI ou Tableau
  • Scripts Python pour nettoyage et analyse automatisés
  • Requêtes SQL optimisées pour extraction de données
  • Rapport d'analyse prédictive (ventes, churn, inventaire)
  • Modèle de segmentation client ou produit
  • Documentation des KPI métier
  • Bibliothèque de prompts IA pour analyse data

Formats disponibles

Intra-entreprise

Formation sur mesure pour vos équipes dans vos locaux ou en distanciel. Adaptation des cas métier à votre contexte.

Inter-entreprises

Cohorte de 15-20 professionnels de différentes organisations. Sessions live en ligne, forum privé et networking.

Bootcamp intensif

Format accéléré de 5 jours en présentiel ou 10 demi-journées en distanciel. Projet intensif avec livrables finaux.

Blended (hybride)

Combinaison de modules en ligne asynchrones et de sessions live. Flexibilité maximale tout en gardant l'accompagnement mentor.

Débouchés professionnels

  • Data Analyst
  • Business Analyst
  • Business Intelligence Analyst
  • Data Scientist Junior
  • Consultant Data & Analytics

Générer une proforma pour ce parcours

Décris ton contexte et tes objectifs. Nous te répondons sous 48 heures avec une offre technique et financière personnalisée.

Générer une proforma WhatsApp Direct

📧 support@digischool.africa • 📞 +225 05 05 11 11 02